El 27 de junio, OpenAI retira GPT-4.5 de ChatGPT. No es noticia grande. Es otro modelo que desaparece de la lista de los disponibles, como GPT-4o lo hizo en febrero. El modelo que contrataste cuando te suscribiste probablemente ya no es el mismo que usas.
Esto no sería problemático si la industria fuera honesta sobre lo que vende. Pero no lo es.
Cuando pagas 20 euros al mes por ChatGPT Plus, no estás comprando acceso a un modelo específico. Estás comprando acceso a "los mejores modelos disponibles", que es una promesa tan concreta como "el mejor seguro de salud disponible". Lo que está disponible puede cambiar en cualquier momento, sin previo aviso relevante, y sin devolución proporcional.
En ningún otro sector de software esto funcionaría así. Si Adobe Photoshop retirara el 40% de sus herramientas en mitad de tu suscripción anual, habría quejas masivas y probablemente un conflicto legal. Si tu plan de móvil redujera los datos disponibles a mitad del contrato, habría una conversación con la CNMC. En la IA, lo normalizamos porque los modelos que llegan son genéricamente "mejores" y porque la industria ha conseguido que midamos el valor del servicio por el rendimiento del último modelo, no por la continuidad de lo que contratamos.
El problema práctico no es sentimental. Si tienes flujos de trabajo, instrucciones personalizadas o evaluaciones calibradas con un modelo concreto, el comportamiento del siguiente puede ser diferente. No peor necesariamente, pero diferente. Esas diferencias son trabajo de readaptación que no aparece en ninguna nota de lanzamiento. Si quieres entender mejor cómo difieren en la práctica, aquí tienes una comparativa honesta entre ChatGPT, Claude y Gemini para trabajo real.
OpenAI no es la única. Anthropic ha reemplazado Claude 3 Opus por Claude 4 Opus sin que el coste de suscripción se ajustara al período de transición. Google lleva cinco versiones de Gemini en doce meses. El ciclo de obsolescencia en modelos de IA es más rápido que el de cualquier hardware que hayamos conocido, y el modelo de suscripción mensual lo traslada al consumidor sin que este lo haya negociado. Esto forma parte de una tendencia más amplia que ya estábamos viendo antes: los agentes de IA ya trabajan en tu empresa, aunque tú no lo hayas decidido.
La solución que algunos proponen es usar modelos open source en local, como Llama 3.3 o Mistral Large. Es válida para perfiles técnicos con el hardware adecuado. Para el resto, la respuesta pragmática es no calibrar nada crítico sobre un único modelo de un servicio de suscripción, y tratar la capa de IA como lo que es: una utilidad que puede cambiar debajo de ti sin previo aviso.
Lo que no deberíamos hacer es seguir llamando a esto "el futuro del trabajo" mientras la herramienta central de ese futuro tiene condiciones de servicio que ningún proveedor de software de empresa convencional podría publicar sin consecuencias.
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