Mike Rose, fundador de No More Robots, lleva años publicando juegos independientes y advirtiendo sobre los riesgos de un mercado saturado. Pero lo que dijo hace pocos días sonó diferente, con la contundencia de quien ya no está alertando sobre el futuro sino describiendo el presente: "Si pensábamos que el número de juegos que se lanzan en Steam ya era una locura, ahora es imposible."
Los números confirman su diagnóstico. SteamDB registró 21.551 nuevos títulos en 2025. En lo que va de 2026, ya superan los 6.400, un ritmo que de mantenerse duplicaría la cifra del año anterior. La diferencia con años anteriores no es solo cuantitativa: una parte creciente de esos juegos ha sido generada, al menos parcialmente, mediante herramientas de inteligencia artificial. Ilustraciones, diálogos, diseño de niveles, bandas sonoras, todo puede producirse ahora con unas pocas instrucciones a un modelo generativo y un presupuesto cercano a cero.
El problema no es la IA, es el ruido
Conviene ser precisos aquí, porque el debate suele degenerar rápido. La IA no es intrínsecamente mala para el desarrollo de videojuegos. Estudios pequeños la usan para acelerar procesos que antes requerían equipos enteros, para prototipar mecánicas con mayor rapidez o para generar activos visuales que de otro modo serían inaccesibles. Ese uso es legítimo y, bien aplicado, democráticamente interesante: permite que equipos de dos o tres personas compitan con propuestas creativas que antes solo eran viables para estudios con decenas de empleados.
El problema es otro. La misma accesibilidad que permite ese uso creativo también elimina cualquier barrera de entrada para publicar contenido de calidad nula. Cuando generar y publicar un juego tiene coste prácticamente cero, el mercado se inunda de títulos que no pasarían ningún filtro editorial mínimo. Y en un catálogo de decenas de miles de juegos nuevos al año, incluso los proyectos genuinamente buenos tienen cada vez menos probabilidades de ser descubiertos.
Los algoritmos de descubrimiento, desbordados
Steam basa su sistema de recomendación en señales de comportamiento: qué compras, cuánto juegas, qué valoras. Pero ese sistema está diseñado para un ecosistema donde la señal supera al ruido. Cuando el ruido crece exponencialmente, las recomendaciones pierden precisión y los usuarios terminan viendo una y otra vez los mismos títulos consolidados, mientras los juegos independientes interesantes se hunden sin apenas visibilidad.
Esto no es un problema nuevo, ya lo explicamos al hablar del efecto del contenido generado por IA en los foros y comunidades online, pero en el contexto de Steam tiene consecuencias económicas directas. Los estudios que dependen de las ventas en la plataforma para financiar su siguiente proyecto ven cómo el umbral de visibilidad mínima sube trimestre a trimestre, exigiendo cada vez más inversión en marketing para competir con un volumen de lanzamientos que no para de crecer.
Estudios consolidados también sufren
No es solo un problema para los independientes más pequeños. Romero Games, con décadas de historia en la industria, ha reducido plantilla y cancelado proyectos recientemente. La explicación no es un único factor, pero la presión de un mercado saturado y la dificultad para garantizar ingresos mínimos en un lanzamiento forman parte del contexto.
La industria lleva tiempo discutiendo cómo responder. Algunas propuestas apuntan a que Steam establezca filtros más estrictos para la publicación de contenido generado por IA. Otras van en la dirección contraria: confiar en que los usuarios, con mejores herramientas de valoración, puedan identificar y penalizar el contenido de baja calidad. Lo que parece claro es que el modelo actual, publicar es libre, descubrir es el reto, está llegando a sus límites.
El futuro del gaming independiente no depende de prohibir la IA. Depende de encontrar mecanismos que permitan que la calidad siga siendo visible en un mercado donde la cantidad ya no tiene techo.
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