En la primavera de 2024, Apple subió un anuncio de Siri protagonizado por la actriz Bella Ramsey que mostraba un asistente capaz de leer contexto, encadenar acciones entre apps y entender el lenguaje natural como si fuera un asistente real. El anuncio se retiró semanas después sin explicación oficial. Siri no podía hacer nada de eso. Dos años y dos versiones de iOS más tarde, en la WWDC 2026, Apple finalmente entregó lo que prometió en ese vídeo. La pregunta es: ¿a qué coste?
El problema técnico que Apple no resolvió sola
El retraso de Siri no fue un problema de marketing ni de ambición. Fue un problema de arquitectura. El sistema llevaba más de una década construido sobre un motor de reconocimiento de intención que categorizaba frases en dominios muy específicos: "reproducir música", "poner alarma", "llamar a alguien". Funcionaba bien dentro de esas categorías y fatal fuera de ellas.
Reescribir Siri desde cero para que entendiese lenguaje natural, tuviera memoria de conversación, pudiera encadenar acciones entre apps y procesase contexto personal requería un tiempo de desarrollo que Apple no tenía. Los modelos de lenguaje de Google y OpenAI llevaban años de ventaja en ese frente específico.
La solución fue pragmática: integrar modelos externos como capa de respaldo para las consultas que requieren razonamiento complejo. Lo hizo primero con ChatGPT en iOS 18, y ahora lo extiende a Gemini y Claude en iOS 27. Si quieres ver cómo se comparan estos tres modelos en tareas reales de trabajo, en su momento analizamos ChatGPT vs Claude vs Gemini con pruebas concretas.
Qué hace ahora la nueva Siri que antes no podía
La diferencia práctica más notable es que la nueva Siri puede actuar dentro de las apps, no solo abrirlas. En las demos, Siri editó un correo borrador en Mail, buscó una foto específica usando descripción en lenguaje natural, reservó un restaurante desde una conversación en Mensajes y ajustó parámetros en una app de terceros, todo en secuencia y sin intervención del usuario entre pasos.
El contexto personal es el otro pilar. Siri en iOS 27 puede responder preguntas como "¿a qué hora quedé el jueves con Marta?" o "¿cuándo es el cumpleaños de mi madre según mis contactos?" porque procesa esa información en el propio dispositivo, sin enviarla a ningún servidor. Esto es lo que Apple llama on-device intelligence, y es técnicamente genuino.
La app independiente de Siri cambia la forma de interactuar: ya no es solo una activación puntual por voz sino una interfaz de conversación persistente, con historial, donde se puede escribir o hablar. Algo que Claude, ChatGPT y Gemini ofrecían desde hace dos años en sus propias apps.
La pregunta incómoda: ¿qué hace Google con esas consultas?
Apple ha explicado que cuando el usuario activa una consulta que requiere procesado en la nube a través de Gemini, la petición se anonimiza antes de llegar a los servidores de Google, que no almacenan el contenido ni lo usan para entrenar modelos. Afirma que el proceso es análogo al que aplica con ChatGPT.
El problema es que esta afirmación no es verificable de forma independiente. Y hay una tensión semántica evidente: Google es el principal negocio de publicidad personalizada del mundo. Su modelo de negocio depende de entender los intereses y comportamientos de las personas. Que Apple diga "Google no guardará tus consultas a Siri" es una afirmación de confianza que muchos usuarios aceptarán, pero que ninguno puede comprobar. Si la privacidad es una prioridad para ti, la guía de configuración de iOS 27 que publicamos ayer explica cómo mantener el procesado en el dispositivo y no activar ningún modelo externo.
Lo más honesto que se puede decir es que el modelo de privacidad de iOS 27 sigue siendo mejor que el de la mayoría de competidores. El procesado on-device para datos personales es real. El uso de modelos externos es opcional y requiere confirmación explícita del usuario la primera vez. Y Gemini solo entra en juego cuando el usuario lo activa en los ajustes.
Eso no significa que no haya preguntas legítimas. Significa que la imagen de Apple como la empresa que nunca necesita socios para la IA es, desde esta semana, oficialmente historia.
Por qué Gemini y no solo Claude o ChatGPT
La presencia de Google en la lista tiene una explicación que Apple no ha dado públicamente pero que es fácil de deducir: el acuerdo de búsqueda predeterminada entre Apple y Google, renovado en 2025, se expandió para incluir capacidades de IA generativa. Google paga miles de millones al año por ser el motor de búsqueda predeterminado de Safari. Es razonable asumir que parte de esa relación incluye ahora la integración de Gemini en Siri.
Lo cual convierte el anuncio de "los usuarios pueden elegir su modelo" en algo ligeramente distinto: puedes elegir entre el modelo del mejor postor de Apple, el modelo de la startup más famosa, y el modelo de la empresa que pagó para estar ahí. La elección existe. El contexto en el que se produce también.
La nueva Siri es genuinamente mejor que cualquier versión anterior. Eso es lo que importa para el usuario medio. Que lo sea gracias en parte a Google es el subtexto del que Apple prefiere no hablar, y del que hablaremos nosotros mañana en la columna del viernes.
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